通過少量示例生成新字體的FFG(few-shotfont)，因持續(xù)增加人工成本而遭到越來越多的關注。典型的FFG管道將標準圖標庫中的數(shù)組視為內(nèi)容字形木匾字體，并借助從參考字形提取樣式信息將他們轉(zhuǎn)移到新的目標字體。大多數(shù)現(xiàn)有的緩解方案明確地全局或模塊地分離參考符號的內(nèi)容和顏色。而字形的色調(diào)主要表現(xiàn)在局部細節(jié)上，即偏旁、組份、筆畫的格調(diào)共同繪制了一個字形的風格。因此，即使是單個字符也可以包括分布在空間位置上的不相同式。在本文中，我們強調(diào)了一種新的字體生成方式:1)從參考文獻中學習細粒度的局部形狀，2)內(nèi)容和參考符號之間的空間對應關系。因此，內(nèi)容符號中的每個空間位置都可以使用恰當?shù)募毩６葮邮椒峙洹榇耍覀円雽?nèi)容符號表示的交叉關注成為查詢，并將引用符號表示成為鍵和值。交叉注意模式不應該顯式地分解全局或模塊建模木匾字體，而是可以處理參考符號中恰當?shù)木植啃螤睿⒖疾馁|(zhì)聚合為給定內(nèi)容符號的細粒度樣式表示。實驗結果證實，該辦法在FFG中的性能優(yōu)于現(xiàn)有技巧。特別是，用戶研究還說明，我們的方式的風格一致性明顯優(yōu)于當時的方式。

圖1。我們強調(diào)了細粒度的局部風格提取和風格聚合過程。我們強調(diào)的模塊支持從引用中細粒度地提取顏色，并學習內(nèi)容和引用之間的對應關系，從而以高保真度將相應的局部形狀聚合到內(nèi)容中的恰當位置。

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在現(xiàn)代，計算機平臺和人類都要處理長期的文本信息。字體，文本的表示，因此發(fā)揮了關鍵作用&

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