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目前學習應用數據可視化的渠道有眾多，你可以跟蹤一些人士博客，但更重要的一點是實踐/實操，你需要對現在只用的數據可視化軟件有個粗略了解。下面列出的二十個數據可視化軟件，無論你是打算制作簡單的圖例還是復雜的圖譜以及信息圖，這些軟件都能滿足你的還要。更加美好的是，這些工具大多免費。
入門級工具
01Excel
Excel的圖形化功能并不強大，但Excel卻是預測數據的夢想工具，上圖是Excel生成的熱力地圖。作為一個入門級軟件，Excel是迅速分析數據的理想工具，也能建立供外部使用的數據圖，但是Excel在色彩、線條和風格上可選用的范圍有限，這也意味著用Excel很難制做出能符合專業出版物和網站必須的數據圖。不過成為一個高效的外部溝通工具，Excel應當是你百寶箱中必備的工具之一。02CSV/(逗號分隔值)和JSON(對象注釋)但是并不是真正的可視化軟件，但卻是常用的數據格式。你需要理解它們的結構，并懂得怎樣從這種文件中導入或者導出數據。以下將會介紹的所有數據可視化軟件都支持CSV、JSON中至少一種格式。
在線數據可視化軟件
03ChartAPI
ChartAPI軟件集中取消了靜態照片功能，目前只提供動態圖表工具。能夠在所有支持SVG\和VML的瀏覽器中使用，但是Chart的一個大難題是：圖表在用戶端生成，這意味著這些不支持的設施將能夠使用，此外也未能離線使用以及將結果另存其他格式，之前的靜態照片就不存在這個難題。盡管存在上述弊端，不可證實的是ChartAPI的功能異常豐富，如果沒有非常的多樣化需要，或者對視覺風格的排斥，那么你大可以從Chart開始。
04Flot
Flot是一個優秀的線框圖表庫，支持所有支持的瀏覽器(現在主流的瀏覽器如火狐、IE、等都支持)。
05
是構建圖表和圖形的庫，與其它庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML。
SVG是矢量格式，在任何分辨率下的顯示療效都較好。
06D3
D3(Data)是支持SVG渲染的另一種庫。
D3能夠提供長期線性圖和折線圖之外的復雜圖表樣式，例如圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。
然而D3無法提供特別花哨的互動圖表，但你在選取數據可視化軟件時，需要記住的一點是：知道在何時保持簡單。
07.ly
如果你必須制作信息圖而不只是是數據可視化，目前還有大把的工具可用。.ly就是最流行的一個選擇。雖然.ly的主要定位是：“信息圖設計師的在線集市”，但是也提供了長期信息圖模板。雖然功能也有眾多限制，但是.ly絕對是個能促使你靈感的地方。
互動圖形用戶界面(GUI)控制
如果數據可視化的互動性超強到可以成為GUI界面會如何？
隨著在線數據可視化的演進，按鈕、下拉列表和滑塊都在進化成非常復雜的界面元素，例如無法調整數據范圍的互動圖形元素，推拉這些圖形元素時輸入參數和輸出結果數據會同步改變。
在這些狀況下，圖形控制和內容尚未合為一體。以下這種軟件無法幫你實現這種功能：
08
當我們為便于用戶瀏覽數據開發出非常復雜的軟件時，我們將要能夠建立出既是圖表，又是互動圖形客戶界面的小程序。庫就是這種的工具。
應用：當你調整一個圖表中的輸入范圍時，其他關聯圖表的數據也會逐漸改變。
09
庫進一步模糊了內容與控制之間的邊界。
在上圖的應用例子中，生成了一個負載的互動方程，讀者可以調整輸入值獲得相應數據。
地圖工具
地圖生成是web上最困難的任務之一。Maps的發生完全改變了過去他們對在線地圖功能的了解。而公布的MapsAPI則讓所有的開發者都能在自己的網站中植入地圖功能。
近年來，在線地圖的行業成熟了眾多，如果你必須在數據可視化項目中植入定制化的地圖方案，目前市場上早已有眾多選擇，但是了解在何時選擇什么地圖方案則成了一個很關鍵的業務決策。
地圖方案看起來功能都很強大，但是避免：“有了一把錘子，看哪個都像釘子”
10Maps
顧名思義，Maps是一個很小的地圖庫，只有10KB大小，是現在最小的可用地圖庫。
這或許意味著Maps只提供一些基本的地圖功能，但是不要被這一點迷惑了。在一些擴展庫的配合下，例如Wax，Maps立刻會成為一個超強的地圖工具。
11
團隊為你們帶給了，這是另外一個大型化的地圖框架，通過大型化和輕量化來滿足移動網頁的還要。
和Maps都是開源項目牌匾素材軟件，有強大的社區支持，是在網站中融合地圖應用的理想選擇。
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是另外一個地圖庫，但主要面向數據可視化用戶。
在地圖風格化方面有獨特之處，類似CSS顏色表的選用器，是不可錯過的好東西。
13
或許是所有地圖庫中可靠性最高的一個。
然而文檔注釋并不規范，且學習曲線十分陡峭，但是針對一些特定的任務來說，無可匹敵。例如無法提供一些其它地圖庫都沒有的特殊工具。
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的標記線是對地圖描繪的再次審視，我們都早已習慣了莫卡托投影，但是為我們增添了更多的選擇。
如果你不應該調用*數據，而只是是生成某一區域的地圖牌匾素材軟件，那么將使你脫穎而出。
15
是一個不可錯過的網站。你可以用很隨意就把表格數據和地圖關聯起來，這方面是最優秀的選擇。
比如，你可以鍵入CSV通訊地址文件，能將地址字節串自動轉換成經度/維度數據并在地圖上標記起來。目前支持免費生成五張地圖數據表，更多使用必須支付月費。
隨著高清移動設施的普及，web開發的一個最新趨勢是將符號字體與字體融合(把符號成為字體)，創建出好看的矢量化圖標。
在這種新型字體中，例如FF和是專門用來顯示圖表和圖形的。
他們與遇到的難題一樣，就是不能被所有的瀏覽器支持，但是不久的今后這種矢量字體將是數據可視化工作中必須考量到的動因。
進階工具
如果你打算用數據可視化做一些“嚴肅”的工作，那么你或許不會對在線可視化軟件以及web小程序有太大興趣，你必須的是桌面應用和編程環境。
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是數據可視化的招牌工具。你只應該編寫一些簡單的代碼，然后編譯成Java。
現在也有一個.js項目，可以讓網站在沒有Java的狀況下更容易地使用。
因為端口支持-C，你也可以在iOS上使用。
然而是一個桌面應用，但也可以在幾乎所有系統上運行，此外經過數年發展，社區至今尚未擁有長期實例和代碼。
17
是OSX上建立二維圖形和富媒體的應用程序。
你必須知道程序，與類似，但是沒有的互動功能。
專家級工具
與Excel相對的是專業數據預測工具。如果你是一個專業的數據預測師，那么你就需要對以下將會介紹的工具備所熟知(假如不是精通的話)。
眾所周知，SPSS和SAS是數據預測市場的標準軟件，但是這種工具的成本不菲，只有大型組織和學術機構才有機會使用。
以下我們介紹幾種免費的代替工具，這些開源軟件的共同特點是都有超強的社區支持。開源分析軟件性能不輸老牌專業軟件，插件的支持并且更好。
18Ｒ
成為用來預測大數據集的統計模塊包，Ｒ是一個特別復雜的工具，需要較長的學習實踐，學習曲線只是本文所介紹工具中最陡峭的。
然而Ｒ擁有超強的社區和模塊庫，而且還在不斷蛻變。當你能駕馭Ｒ的之后，一切付出都是物有所值的。
19Weka
當你成長成一名數據科學家的之后，你必須將個人能力從數據可視化擴展到數據挖掘領域。
Weka是一個能按照屬性分類和集群大量數據的優秀軟件，Weka不可是數據預測的超強工具，還能生成一些簡單的圖表。
20Gephi
Gephi是進行社交圖譜數據可視化分析的軟件，不但能處理大體量數據集并生成漂亮的富媒體圖形，還能對數據進行清理和分類。
Gephi是一種特別特殊的工具，也十分復雜，先于對方把握Gephi將使你一騎絕塵。
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